3 eenvoudige maniere om seleksievooroordeel te verminder

INHOUDSOPGAWE:

3 eenvoudige maniere om seleksievooroordeel te verminder
3 eenvoudige maniere om seleksievooroordeel te verminder

Video: 3 eenvoudige maniere om seleksievooroordeel te verminder

Video: 3 eenvoudige maniere om seleksievooroordeel te verminder
Video: Wat gebeurt er in je hoofd als je depressief bent? 2024, Maart
Anonim

As u 'n wetenskaplike studie doen, probeer u gewoonlik bepaal watter effek een ding op iets anders het. Aangesien u nie 'n hele bevolking kan bestudeer nie, neem u eerder 'n steekproef van die bevolking. U verdeel die steekproef dan in die aantal groepe wat u navorsingsontwerp benodig. Die enigste verskil tussen die groepe moet die ding wees wat u probeer meet. Seleksievooroordeel vind plaas as daar ander verskille tussen die groepe is wat u resultate kan beïnvloed. As dit gebeur, kan u die resultate van u studie nie op die groter bevolking toepas nie. Die belangrikste manier waarop navorsers seleksievooroordeel verminder, is deur gerandomiseerde beheerde studies uit te voer. Gerandomiseerde gekontroleerde studies kan egter kosteverbode wees en in sommige soorte studies, soos sosiale wetenskapstudies, is dit nie haalbaar nie. As u nie 'n gerandomiseerde, gekontroleerde studie kan doen nie, kan u steeds u resultate aanpas om moontlike seleksievooroordeel in ag te neem.

Stappe

Metode 1 van 3: Die uitvoer van gerandomiseerde beheerde studies

Verminder seleksievooroordeel Stap 1
Verminder seleksievooroordeel Stap 1

Stap 1. Skryf studie -deelnemers in wat u teikenpopulasie weerspieël

U teikenpopulasie is die een waarop u die resultate van u studie sal toepas. Teken al u deelnemers aan die studie uit die enkele bevolking. Selfs in 'n gerandomiseerde gekontroleerde studie, kan seleksievooroordeel voorkom as u deelnemers aan die studie nie u teikenpopulasie akkuraat weerspieël nie.

  • Veronderstel byvoorbeeld dat u teikenpopulasie kollege studente is. U adverteer egter vir vrywilligers buite die kampus en trek ook 'n paar inwoners. Plaaslike inwoners wat nie die kollege bywoon nie, het moontlik nie dieselfde eienskappe as u teikenpopulasie nie, en dit kan lei tot seleksievooroordeel.
  • Die aantal deelnemers aan u studie moet ook van voldoende grootte wees sodat u die resultate van u studie op die algemene bevolking kan toepas. Die nodige steekproefgrootte sal wissel na gelang van 'n verskeidenheid faktore, soos die grootte van die effek wat u bestudeer en die veranderlikheid daarvan binne die populasie.
  • U kan ook hulp kry van 'n aanlyn sakrekenaar wat u help om u steekproefgrootte te bepaal, soos die wat beskikbaar is op
Verminder seleksievooroordeel Stap 2
Verminder seleksievooroordeel Stap 2

Stap 2. Kies lukraak studie -deelnemers wat aan u kriteria voldoen

Hoewel die werwing van vrywilligers goedkoper kan wees, loop u ook die risiko om vrywillig te wees. Dit gebeur as mense wat bereid is om as vrywilliger by u studie betrokke te raak, 'n persoonlike belangstelling in die uitkoms het. Die rede vir hul belangstelling kan beteken dat hulle nie u teikenpopulasie heeltemal verteenwoordig nie.

  • Skep 'n vraelys met kriteria vir insluiting en uitsluiting. Byvoorbeeld, as u die effek van slaap op grade van universiteitstudente bestudeer, wil u seker maak dat u 'n balans tussen studente het met baie vroeë oggendkursusse en nagstudente. In hierdie geval sal u 'n vraag oor die klasrooster van die vrywilliger insluit. As u slegs voltydse studente wil insluit, vra u hoeveel ure die vrywilliger neem.
  • As u ongeveer 2-3 keer die aantal moontlike deelnemers het wat u benodig vir die studie, ken u elkeen 'n ewekansige getal toe. Kies dan u studie -deelnemers lukraak op grond van die getalle. Dit help om seleksievooroordeel sowel as vrywillige vooroordeel te verminder.

Wenk:

As u ewekansigheid sterk is gedurende u studie, kan u die voorkeure wat moontlik bestaan, effektief uitskakel.

Verminder seleksievooroordeel Stap 3
Verminder seleksievooroordeel Stap 3

Stap 3. Doen 'n loodsstudie om moontlike probleme te identifiseer

In 'n loodsstudie oefen u u werwingstegnieke vir deelnemers en doen u 'n basiese deurloop van ten minste die eerste deel van die studie. Enige gebreke in u studieontwerp of in u keuringskriteria vir deelnemers aan die studie sal duidelik blyk. Dit gee u die geleentheid om gebreke reg te stel voordat u die volledige studie doen.

  • Aangesien dit nie die regte ding is nie, hoef u steekproefgrootte nie so groot te wees as vir die volledige studie nie, wat help om die koste te verminder.
  • Pilotstudies gee u ook 'n idee van hoe vinnig u deelnemers vir u studie kan werf en watter werwingsmetodes die beste lyk.
Verminder seleksievooroordeel Stap 4
Verminder seleksievooroordeel Stap 4

Stap 4. Stel 'n operasiehandleiding op om alle studieprosedures te standaardiseer

Seleksievooroordeel kan deur die krake van u noukeurig ontwerpte studie glip as ander wat by die studie betrokke is, verskillende metodes gebruik om deelnemers te werf of data te meet. As alle studieprosedures standaard is, kan u ook seker wees dat 'n ander navorser u studie -resultate kan weergee.

  • As u ondersoekers byvoorbeeld 'n reeks vrae aan die deelnemers stel, bevat die handleiding die presiese vrae. Dan kan u u ondersoekers afrig oor hul stemtoon en ander faktore wat die reaksie van die deelnemers kan skeefloop.
  • As u meer as een persoon by die studie betrokke het, oefen hulle oor die metodes wat u tydens die studie wil gebruik en toets hulle om seker te maak dat hulle alles dieselfde doen.
  • As u studie in die loop van maande of jare gaan plaasvind, kan dit nodig wees om 'opknappingskursusse' te hê om ondersoekers op hoogte te hou van u protokol, veral as hulle 'n rukkie weg is van die studie.
Verminder seleksievooroordeel Stap 5
Verminder seleksievooroordeel Stap 5

Stap 5. Ken deelnemers willekeurig toe aan intervensie- of placebo -groepe

As u alleen randomisering doen, gebruik ewekansige getalle om u deelnemers aan die studie te identifiseer. Die persoon wat die ewekansige getalle toeken, moet iemand wees wat nie as ondersoeker aan die studie werk nie. Sodra willekeurige getalle toegeken is, kan u die deelnemers lukraak tussen die twee groepe verdeel.

  • Die meeste universiteite het navorsingsondersteuningseenhede om te help met randomisering. Daar is ook rekenaarprogramme wat randomisering vir u sal doen. As u nie toegang tot navorsingsondersteuning het nie, gebruik 'n gratis ewekansige getalgenerator, soos die op
  • Groter studies gebruik gewoonlik 'n eksterne randomiseringsfasiliteit om te verseker dat niemand wat betrokke is by die studie kan weet in watter groep 'n gegewe deelnemer is nie.
Verminder seleksievooroordeel Stap 6
Verminder seleksievooroordeel Stap 6

Stap 6. Hou elke deelnemer se groepopdrag dubbelblind

In 'n dubbelblinde studie weet nie die deelnemer of die ondersoeker in watter groep die deelnemer is nie. Soms is hierdie proses egter nie moontlik nie, of kan dit koste-verbod wees.

  • Byvoorbeeld, as u studie chirurgie insluit, sou dit vir u deelnemers onmoontlik wees om nie te weet of hulle 'n operasie ondergaan het nie. In hierdie geval kan u ondersoekers blind wees vir die groep van 'n spesifieke onderwerp tydens die neem van hul metings en die opstel van data, maar die deelnemer kon dit nie doen nie, want hulle sou instem tot die chirurgiese prosedure.
  • Selfs as u dubbelblind is, kan dit afbreek. Byvoorbeeld, as u 'n geneesmiddel bestudeer wat gevaarlike newe -effekte het, moet u moontlik weet watter deelnemers die geneesmiddel gebruik het, sodat u dit kan monitor of waarsku oor die newe -effekte.

Metode 2 van 3: minimalisering van seleksievooroordeel in gevallebeheerstudies

Verminder seleksievooroordeel Stap 7
Verminder seleksievooroordeel Stap 7

Stap 1. Versamel basiese demografiese inligting van potensiële deelnemers

In 'n geval-kontrole-studie het u mense wat die siekte of toestand (u gevalle) opgedoen het en mense wat dit nie gedoen het nie (u kontrole), alhoewel u aan dieselfde ding blootgestel is. Deur deelnemers uit beide groepe te kies wat soortgelyke agtergronde en biografiese gegewens het, help dit om ander faktore uit te skakel wat u resultate moontlik kan bevooroordeeld.

As u byvoorbeeld die waarskynlikheid van 'n bevolking om 'n siekte op te doen bestudeer na blootstelling aan die virus wat dit veroorsaak, sou u 'n monster wou hê wat soortgelyk was in ouderdom, sosio-ekonomiese status en toegang tot gesondheidsorg. Deur hierdie ooreenkomste te handhaaf, verminder die moontlikheid dat sommige deelnemers se uitkoms deur hul gesondheid of mediese behandeling beïnvloed word

Verminder seleksievooroordeel Stap 8
Verminder seleksievooroordeel Stap 8

Stap 2. Kies kontroles met dieselfde proses as u sake

In 'n gevalbeheerstudie, identifiseer eers u gevalle. Volg dan dieselfde of soortgelyke proses om kontroles in u studie in te skryf. Dit verseker dat u 'n akkurate mate van blootstelling het in die bevolking wat u wil bestudeer.

Byvoorbeeld, as u gevalpopulasie afkomstig is van pasiënte wat na 'n spesifieke hospitaal verwys word vir behandeling, kan u die kontrole by die gesondheidsorgverskaffers soek wat die verwysings gemaak het

Verminder seleksievooroordeel Stap 9
Verminder seleksievooroordeel Stap 9

Stap 3. Vermy die keuse van kontroles uit hospitaalbevolkings

Dit is goed as u gevalle in die hospitaal opgeneem word. As u kontroles ook in die hospitaal opgeneem word, sal die verband tussen die blootstelling en die siekte verswak.

Byvoorbeeld, as u 'n studie doen oor rook en chroniese hartsiektes, sou die vereniging verswak word as u in die hospitaal opgeneem word omdat rook 'n faktor is wat baie gesondheidsprobleme kan veroorsaak wat ook hospitalisasie kan veroorsaak

Verminder seleksievooroordeel Stap 10
Verminder seleksievooroordeel Stap 10

Stap 4. Pas kontroles by gevalle gebaseer op soortgelyke demografie

Sluit enige faktore in wat die resultate van u studie kan beïnvloed as kriteria wanneer u kontroles vir u geval-kontrole-studie kies. Gebruik die demografiese inligting wat u uit u sake gekry het as 'n profiel vir u kontroles.

Gestel byvoorbeeld dat 'n plaaslike restaurant verantwoordelik is vir 'n virale uitbraak, maar u weet nie watter een nie. Die plaaslike bevolking wat die virus opgedoen het, is u gevalle. Om vas te stel watter restaurant verantwoordelik is, kan u mense uit die omgewing inskryf wat ooreenstem met u gevalle wat buurt, ouderdom en geslag betref, maar nie die virus opgedoen het nie

Verminder seleksievooroordeel Stap 11
Verminder seleksievooroordeel Stap 11

Stap 5. Gebruik bevolkingsdata in plaas van die werwing van deelnemers as kontroles

In 'n geval-kontrole-studie sal mense wat nie met die siekte of toestand wat u bestudeer het nie, gewoonlik aan u studie deelneem. As u egter bevolkingsinligting beskikbaar het vanaf 'n nasionale, streeks- of plaaslike databasis, kan u hierdie probleem oplos deur die inligting as u beheer te gebruik. Boonop verlaag die gebruik van data uit 'n publiek toeganklike databasis die koste van u studie.

Kies 'n bevolkingsdatastel vir u beheer wat ooreenstem met die populasie van die gevalle wat u bestudeer. As al u sake byvoorbeeld in die staat Kalifornië geleë is, kan u 'n staatsdatabasis gebruik om u bevolkingsdata te kry. U wil egter nie 'n nasionale databasis gebruik nie

Wenk:

Deur u geografiese gebied so klein as moontlik te hou, kan u ook 'n kleiner steekproefgrootte hê, wat die akkuraatheid van u studie verhoog en die koste verlaag.

Metode 3 van 3: Pas die resultate aan op die vooroordeel

Verminder seleksievooroordeel Stap 12
Verminder seleksievooroordeel Stap 12

Stap 1. Sluit die veranderlike wat met die seleksievooroordeel verband hou in u analise in

Soek veranderlikes wat moontlik seleksievooroordeel kan veroorsaak en teken die inligting van elkeen van u deelnemers aan. Ontleed dan u resultate spesifiek gebaseer op die veranderlike, benewens u algehele analise.

  • Gestel u bestudeer byvoorbeeld die verband tussen koffie en migraine. U het posopnames aan huishoudings in die staat Kalifornië gestuur. U is egter bewus van vorige studies wat getoon het dat ouer mense tipies meer belangstel om aan posopnames deel te neem as jonger mense, sodat dit u studie op ouderdom kan vooroordeel.
  • Om aan te pas vir vooroordeel in die studie van die verband tussen koffie en migraine, kan u u data skei sodat dit die verband in verskillende ouderdomsgroepe afsonderlik kan meet (stratifikasie). Dit verminder die seleksievooroordeel wat te wyte is aan te veel ouer mense in u steekproef.
Verminder seleksievooroordeel Stap 13
Verminder seleksievooroordeel Stap 13

Stap 2. Gewig deelnemersreaksies om 'n bevooroordeelde monster reg te stel

As u deelnemers nie die demografie van u teikenpopulasie pas nie, laat die resultate van die onderverteenwoordigde groep meer waardevol wees as die resultate van die ander groep. Dit pas u steekproef aan sodat u u resultate op die hele bevolking kan toepas.

Veronderstel byvoorbeeld dat u die effek van slaap op grade onder universiteitstudente bestudeer het. Die leerlingpopulasie by die skool wat u studeer, is 40% mans en 60% vroulik. U monster is egter slegs 20% manlik. Om die manlike reaksies te weeg, verdeel die bevolkingspersentasie met u steekproefpersentasie (40% gedeel deur 20%). Die resultaat is 2, dus tel elke man se reaksie dubbel

Waarskuwing:

As u steekproef te verskillend is van die populasie wat u probeer bestudeer, is u resultate moontlik nie akkuraat vir die populasie as geheel nie, selfs nie met die gewig nie, omdat u te min verteenwoordigers in die steekproef het.

Verminder seleksievooroordeel Stap 14
Verminder seleksievooroordeel Stap 14

Stap 3. Bespreek die potensiaal vir seleksie -vooroordeel in u verslag

As daar geen effektiewe manier is om u resultate aan te pas om seleksievooroordeel voldoende te verminder nie, erken dan eenvoudig dat seleksievooroordeel bestaan. Noem enige maniere waarop u probeer het om die vooroordeel reg te stel, of beskryf waarom dit nie moontlik was om die vooroordeel reg te stel nie, gegewe die omstandighede van die studie.

  • Gestel u wil byvoorbeeld die verband tussen die nagskof en 'n spesifieke gesondheidsprobleem evalueer deur mense wat by dieselfde fabriek werk, dieselfde werk te vergelyk, met die enigste verskil dat sommige bedags werk en sommige by nag. Daar is egter heelwat ander verskille tussen hierdie groepe wat u onmoontlik kan verantwoord, soos hul sosio-ekonomiese status of toegang tot gesondheidsorg.
  • Erken in die verslag van u studie dat daar baie ander verskille is wat u studie nie in ag geneem het nie. U kan ook noem wat sommige van die verskille kan wees, en verwysings bevat na ander studies wat die veranderlikes in diepte ontleed het.

Aanbeveel: